大数据数字经济心得体会

发布时间：2024-04-29 17:29

推动广东数字经济健康发展——学习习近平总书记关于数字经济重要论述的体会,下面一起来看看本站小编羊城派给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

大数据数字经济心得体会1

作者：广东省委党校中青一班学员、省工业和信息化厅副厅长陈磊

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展影响程度之深前所未有，平台经济快速发展，在经济社会发展全局中的地位和作用日益突显。

中央政治局就中国数字经济健康发展进行集体学习，研究促进平台经济健康发展问题，对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出一系列重大战略部署，有力推动中国数字经济增速世界第一，规模跃居全球第二。习近平总书记对数字经济、平台经济提出了一系列重要论述。我们要深入学习习总书记的重要论述，增强发展数字经济本领，更好服务和推动数字经济健康发展。

数字经济成为广东经济增长的新动能

习近平总书记强调，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。

广东省委、省政府深入贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的战略部署，把数字经济作为引领广东经济高质量发展的新动能和新引擎，促进数字经济与实体经济深度融合，厚植新征程发展新优势。

据测算，广东省数字经济总量连续四年位居全国第一，2020年广东数字经济增加值约5.2万亿元，占全国（39.2万亿元）13.3%，占广东区域生产总值的比重约46.8%，数字经济已成为引领广东经济高质量发展的新动能，深圳和广州位于中国城市数字经济竞争力第一梯队。

2021年广东电子信息制造业销售产值4.34万亿元，规模连续31年居全国第一。成功举办2021世界超高清视频（4K/8K）产业发展大会，建设全国首个超高清视频产业发展试验区，彩色电视机产量、高世代线面板月产能、4K电视用户数、4K电视频道数等均居全国第一。

培育壮大重点软件企业，广东省18家企业入选中国软件业务收入百强，54家企业入选国家鼓励的重点软件企业清单，数量约占全国四分之一，2021年全省软件业务收入1.57万亿元，增长15.4%，规模居全国第二。

习近平总书记指出，要加强关键核心技术攻关，牵住自主创新这个“牛鼻子”，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力，打好关键核心技术攻坚战，尽快实现高水平自立自强，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。

广东加强数字经济领域的关键核心技术攻关，以创新驱动数字经济发展。实施“广东强芯”工程，构建广东省集成电路产业发展的“四梁八柱”，打造中国集成电路发展第三极。举办中国IC30人圆桌会、中国集成电路制造年会，推动成立投资规模均超百亿元的湾区半导体、广大融智、智能传感器等三大产业集团，支持广州、深圳、珠海等打造集成电路产业发展集聚区。实施核心软件攻关工程，发展工业软件和基础软件，推动制造业龙头骨干企业向工业软件和基础软件企业开放行业应用场景，以需求为牵引，加快推动核心软件攻关及应用。加强数字关键核心技术攻关，在省重点领域研发计划项目中布局实施一批数字经济创新项目，谋划重点领域研发计划三年行动方案，设置“芯片设计与制造”“工业软件”等战略专项，加快创新中心、省实验室等数字经济创新平台建设，突破一批关键核心技术。

支持国家印刷及柔性显示创新中心建成中试平台，成功推动国家5G中高频器件创新中心落户深圳。加快发展人工智能、大数据等新兴产业，培育4家国家级“跨行业、跨领域”工业互联网平台，推进13家企业入选国家人工智能揭榜挂帅优胜名单，新培育3个省人工智能产业园,推进广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设，11个项目获评国家2021年大数据产业发展试点示范。

产业数字化催生广东制造业转型新形态

习近平总书记指出，要推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。

数字经济是广东经济的新形态，新在新一代信息技术的广泛应用，新在数据驱动的变革。数字经济统计的一个大类是数字化效率提升业，就是产业数字化部分，指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，这一部分占到中国数字经济规模的八成。

推动数字技术与制造业融合发展，意味着以互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术对传统制造业进行改造，从生产要素到创新体系，从业态模式到组织形态，从发展理念到商业模式都催生全方位变革。制造业数字化转型，是《“十四五”数字经济发展规划》的要求，也是制造业高质量发展的主要方向。广东传统制造业的数字化转型已经进入快车道。

在培育制造业数字化转型生态体系方面，完善“制造业数字化转型产业生态供给资源池”，累计培育510家优秀平台商、服务商；培育4家国家级“跨行业、跨领域”工业互联网平台，数量全国第一；连续5年举办中国工业互联网大会，打造制造业数字化领域的“广交会”；各地积极打造工业互联网产业生态，汕头、东莞建设工业互联网创新中心，珠海、汕头分别成立了工业互联网协会、产业联盟。

在培育制造业数字化转型标杆示范方面，推进产业链协同制造与产业集聚区数字化升级，开展16个产业集聚区数字化转型试点，8个5G+工业互联网应用示范园区深化探索融合应用场景，累计培育300多个“灯塔式”标杆示范项目。

在推动企业“上云上平台”方面，聚焦成本、效率、品质等中小企业发展痛点难点问题，在研发管理协同、生产设备状态监控等领域提供超过400项“小精轻”应用服务，累计推动超2万家规上工业企业数字化转型，带动60万家中小企业“上云用云”。

2021年省工信厅出台了《广东省制造业数字化转型实施方案（2021-2025）》和若干政策措施，广东制造业数字化转型聚焦20个战略性产业集群，以工业互联网创新应用为支撑，着力推动新一代信息技术与制造业融合发展，加快制造业数字化转型，以“一企一策”“一行一策”“一园一策”“一链一策”探索制造业整体数字化转型新模式。

大型骨干企业实施集成应用创新，中小型企业上云上平台，产业园和集聚区打造区域协同平台，产业链供应链扩展数字化连接。支持规模以上工业企业开展生产线装备智能化改造，重点实施以传统制造装备联网、关键工序数控化等为重点的技术改造，加快先进智能装备和系统普及应用，建设智能生产线、智能车间和智能工厂。推动工业企业运用工业互联网实施软硬一体的数字化改造。推动龙头制造企业依托工业互联网平台，与上下游产业链企业实现深度互联，打造全产业链信息数据链，提升信息、物料、资金、产品等配置流通效率。

进一步发展壮大省工业互联网产业生态供给资源池，培育超过500家具备较强实力的工业互联网服务商。推动企业“上云用数赋智”，开展数字化转型促进行动，争取国家支持，建设一批国家数字化转型促进中心，鼓励发展数字化转型共性支撑平台和行业“数据大脑”。

培育发展一批跨行业跨领域和特定行业特定领域工业互联网平台，搭建平台企业与中小微企业对接机制。推动特色产业集群数字化转型，鼓励有条件的地区和企事业单位创建行业型、区域型、企业型数字化转型服务平台，提升产业集群工业企业整体数字化转型能力。政府部门为转型的每条路径都有具体措施和支持政策，也推荐了丰富案例和标杆示范项目。

强化监管规范支持数字经济健康发展

在社会舆论场，“互联网冲击实体经济”的言论时有所闻，某些传统行业、一些市场主体确实直观感受到互联网的冲击。数字经济是新经济新业态的先锋，各行各业都感受到数字革命的冲击。一些人给互联网经济贴上“虚拟经济”的标签，认为它不是实体经济，中国经济应该“脱虚就实”，应该降降互联网经济的“虚火”。

数字经济是实体经济的新形态，不是虚拟经济。不要以为数字看不见摸不着，数字经济就是虚拟的。虚拟经济对应实体经济，数字经济对应传统经济，是两组不同的范畴，不能混淆。

虚拟经济是指金融部门的金融资产交易，因为金融资产通常只是映射了实体经济资产，所以是“虚拟”的。虚拟经济泡沫通常是由于高杠杆率的债务伴生金融资产规模膨胀，再加上金融衍生品交易过度发展，金融资产和交易规模脱离了对应的实体经济规模，就会形成金融泡沫。

经济“脱虚就实”，主要是金融要去杠杆，要防范化解金融风险，金融要为实体经济发展服务。既然数字经济不是虚拟经济，经济“脱虚就实”就不是针对数字经济而言。

数字经济对实体经济的冲击，是新经济对旧经济的竞争，是新业态新模式对传统经营模式的替代。实体经济困难有自身的原因，不能怪罪于互联网，更不能对数字经济进行道德批判，给它错误地贴上“虚拟经济”标签并污名化。为实体经济解困不是要打击数字经济，恰恰是要利用数字技术赋予的新动能，要促进数字经济健康发展，促进数字经济与实体经济融合发展。

不容否认的是，在互联网经济的高速发展中，确实存在泥沙俱下的乱象。“新华视点”栏目曾经曝光了一些网络乱象，例如山寨微信盗取语音诈骗，高仿APP陷阱多多，“AI算命”披着科技外衣“吸金”，一些APP号称看新闻就能“赚钱”。一些人打着互联网金融和金融创新的旗号冲破监管红线，扰乱了金融秩序，给消费者带来严重损失。互联网销售的数据造假泛滥，成为行业竞争的一种手段，直播内容存在低级趣味趋向，主播对于售卖商品的质量无法保证，消费者购买到劣势商品纠纷难以解决。

广东互联网平台经济在快速发展的同时，也出现一些群众反映的突出问题，例如强迫实施“二选一”、实施“掐尖并购”、烧钱抢占“社区团购”市场、实施“大数据杀熟”“假冒伪劣”“信息泄露”“消费欺诈”“虚假宣传”“网络传销”等，社会危害不容忽视，风险与隐患逐渐累积。

习近平总书记强调，要规范数字经济发展，坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬，在发展中规范、在规范中发展。

要坚持发展和规范并重，把握平台经济发展规律，建立健全平台经济治理体系。要促进公平竞争，反对垄断，防止资本无序扩张。要加强规范和监管，维护公众利益和社会稳定，形成治理合力。

广东率先就数字经济建章立制，加强政策法规引导。广东省人大出台《广东省数字经济促进条例》，营造良好法治环境。广州、深圳也积极推进地方立法，《广州市数字经济促进条例》已经市人大表决通过待省人大批准，《深圳经济特区数字经济产业促进条例》已经市人大审议待表决，彰显广东改革创新探索和地方立法特色。

省市场监管、网信、税务等部门加强互联网监管，打好政策“组合拳”，健全市场准入制度、加强税收监管和税务稽查，纠正和规范发展过程中损害群众利益、妨碍公平竞争的行为和做法。配合国家开展互联网平台经济整治行动，落实公平竞争监管措施，防止平台垄断，依法查处垄断和不正当竞争行为保护平台从业人员和消费者合法权益。对广东平台企业提出自查自纠的要求，督促企业全面开展自查自纠，及时彻底整改相关问题，要求平台企业进一步加强合规建设，规范经营行为，促进广东互联网平台企业健康发展。

广东省网商协会向全省平台经营者提出“合法经营、健康发展”的倡议，推动构建公平竞争的市场环境。目前，广东平台经济领域维护消费者权益和社会公共利益，推动平台经济持续健康发展的态势正在形成。

习近平总书记强调，要完善数字经济治理体系，健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高中国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。

各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质，要深刻把握数字经济发展趋势规律，懂得数字经济，明确数字经济发展的思路重点，善抓善用数字经济。要强化数字经济安全意识，坚持促进发展和监管规范两手抓，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。要在实践中学习、在学习中实践，增强发展数字经济本领，更好服务和推动数字经济健康发展。

来源 | 羊城晚报·羊城派

责编 | 杨楚滢

大数据数字经济心得体会2

人类社会正快速步入数字经济时代。习近平总书记在主持中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。这一重要论述深刻阐明了数字经济在社会发展中的重大意义和深远影响，并为我国数字经济发展指明了前进方向。面向未来，我们要在创新与改变两个维度上加深对数字经济的理解。

数字经济作为新时代的产物，其有两方面的创新值得重视。

一是数据成为驱动社会经济发展的关键生产要素。在以往的经济学理论中，我们从习惯上认为资本、劳动、技术、企业家才能成为生产函数的关键投入变量。在农业社会时代，土地很重要，但在工业时代，土地的重要性被资本替代了。而现在，数据也成为生产要素之一，而且很可能占据更为关键的位置。数据为什么突然变得这么重要？这主要是因为随着计算机、互联网等技术的发展，数据的采集和存储变得越来越容易，进而数据量不断增大。在大数据时代，数据的增长不是线性的，而是指数性增长的，这意味着数据量会翻倍增长，今天增长的数据可能是历史上所有数据存量之和。而且，由于人工智能、数据科学等方面的进步，我们对数据的认识也扩展了。数据不等于数字，一切数字、文本、音视频都是今天我们所说的数据范畴，不仅包括结构化的数据，也包括类型各异的非结构化数据。此外，数据这种要素与资本和劳动等并不在一个维度，有着独特特征。比如，数据是非排他性的，也是非竞争性的，而且具有很强的可再生性，不会因为使用而枯竭，反而会越来越多。

二是信息技术和数据科学变得越来越重要。信息技术作为底层技术，如果没有信息技术的进步，世界就不会有这么多的数据留存，也不会让这么多的主体能够迅速地共享这些数据。因此，各个国家都很重视芯片技术、存储技术以及以5G为代表的通信技术等。光有硬件也是不够的，硬件之上还需要有软件，各国也非常重视发展有自主知识产权的数据库软件、操作系统以及各种应用层面上的软件等。与此同时，数据科学变得越来越重要。因为没有这一工具和科学方法就很难从海量数据挖掘出有效的信息和知识。而如果做不到这一点，数据实际上是没法发挥其作为生产要素作用的。数据量大，不仅意味着包含的信息多，同时也意味着有很多噪声。如果不能把噪声去掉，我们获得的信息可能存在偏差，会妨碍我们对世界的认识，同时，也会影响到具体的产品设计、制造以及流通。而且，在大数据时代，我们希望对数据的处理是实时的，否则数据的用处也会大打折扣。而要能够实时快速地处理数据，没有好的科学方法以及可靠的算力是做不到的。

数据经济时代蕴含着很多改变。第一，对产业的改变。一方面是数字产业化，即5G、大数据、云计算、应用软件、互联网等基础产业，它们是数字经济的支撑；另一方面是产业数字化，是指利用5G、大数据等技术对各行各业进行数字化、智能化的升级和赋能，所以产业数字化也被称之为数字经济融合领域。目前，虽然各国的数字经济都已经对原有的工业、服务业和农业进行了融合发展，但渗透率总体上还不高，未来还有很大的发展空间。第二，对产业组织有所改变。这集中体现在新业态和新模式中。在农业时代，主要的生产者是农户家庭，他们一方面通过农业生产给社会提供粮食，一方面提供农业生产所需的工具。工业革命之后，企业走上了历史舞台，在经济生活中发挥着巨大作用。企业之所以会存在，按照制度经济学家科斯的观点，这是因为市场交易存在交易成本，企业作为节约交易成本的产物才出现。而现在，由于互联网等技术的发展，信息匹配成本大幅度降低，企业的规模与市场交易成本出现负相关，即越来越小型化和专业化。这时，对于供给者和消费者来说，就有了跨越时空的市场需求，于是平台就产生了。平台这一组织形式介乎于市场和企业之间，属于一种新的产业组织。第三，对经济学理论的改变。多样新鲜的实践提示我们应该对经济学理论进行重新思考。传统的经济学理论属于工业化时代的产物，其主要分析基点是资源稀缺，人的理性以及信息不对称，但在数字经济时代，这些基础可能都会有所变化。比如，数据就不是稀缺资源，并不排斥他人使用，这一点与传统的资源概念有所区别。信息不对称的假设可能也需要讨论。另外，市场理论、产业经济学理论、边际成本理论、就业理论、产权理论等正在形成一些新的假设，人们的理论认知也在不断更新。第四，对人和社会的改变。对产业和产业链的改变，一定会最终传导到对人和社会生活方方面面的改变。比如，在数字经济时代，人们要培养自己的“数感”，要培养自己的科学思维，这是时代的要求。著名未来学家库兹韦尔在《奇点临近》一书中说：人类社会发展的下一阶段，是人类与机器的联合，即嵌入我们大脑的知识和技巧将与我们创造的容量更大、速度更快、知识分享能力更强的智能结合。人类与机器联合的首要条件就是思维的对接。同时，对社会经济生活也会有所改变。在数字经济时代，我们很可能生活在“共享平台+企业/个人”的组织方式中，每一个企业或者个体通过接入到“平台经济体”中，就能实现自由的创造、创作并在全球范围内自由分享。

（隋福民，作者系中国社会科学院经济研究所研究员，中国社会科学院大学教授）

大数据数字经济心得体会3

导读：

近年来，工业制造领域转型升级的呼声越来越高。作为工业转型升级的重要手段之一，数字科技顺势进入了工业制造企业的视野。

数字科技可以为工业制造企业提供更高效、更精准、更智能化的生产方式，不仅能降低成本、提高产能，还能帮助企业实现定制化、智能化生产。其中，数字化技术包括工业互联网、大数据、人工智能等，这些技术已经在不同地方得到了广泛应用。

随着数字科技的深入，不仅带来了新的生产方式，还引发了工业制造模式的根本变革。传统的生产、管理模式已经逐渐不能满足市场需求，数字化科技则更加注重生产智能化、个性化和灵活化，这也将带来更多新的机遇和挑战。

数字化经济下，数字科技的发展让工业制造快人一步

工业制造作为经济体系内最先尝试与数字技术结合的细分领域，在数字化经济的发展中扮演着重要的角色。

然而，以往由于物联通信技术发展还比较局限，工业协议之间互相不通，企业内部的生产、工艺、物流等部门之间开放程度不够，决策权很多时候又很集中，导致数字化技术的应用面临着一些挑战。

然而，随着5G通信技术的成熟，智慧工业迎来了转机。5G技术的高速稳定性和更好的通信效率，打破了传输数据从采集到决策的全过程，实现了物联网、云计算和人工智能的无缝融合，为数字化工业提供了更好的基础设施和技术支持。

工业制造企业在5G技术的加持下，实现了智能感知控制和更高的数据处理能力，从而实现了从"互联网大数据"到"工业大数据"的转型，进一步提高了工业制造的效率、质量和灵活性。

因此，可以说数字化经济的发展和5G通信技术的成熟为工业制造带来了更多的机遇和推动力，促进了智慧工业的快速发展。

数字技术未来在工业领域的环节应用

数字化技术在工业领域的应用可以涵盖从生产到供应链管理的各个环节。以下是不同环节的具体应用：

在生产流程控制环节：数字化技术可以通过实时数据采集和分析，控制生产流程的各个环节。例如，通过传感器监测生产线上的设备状态和产品质量，使用数据分析算法来优化生产流程，提高生产效率和质量。

比如：保时捷在数字化工厂中采用了一系列数字化技术，包括传感器、物联网、机器学习、人工智能等部分，其中传感器被用来监测生产线上的设备状态和产品质量，包括温度、湿度、压力、振动等参数，这些数据被实时采集并传输到数据中心进行分析。机器学习算法被用来分析这些数据，识别生产过程中的瓶颈和问题，并进行预测和优化，从而提高生产效率和质量。

在生产供应链环节：数字化技术可以提高供应链的可见性和透明度，使企业能够更好地掌握供应链的每个环节。

比如，联合包裹服务公司（UPS）的数字化供应链管理。UPS使用物联网传感器、数据分析算法等数字化技术来提高供应链的可见性和透明度，优化物流运营，降低成本。