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编辑导语:对于品牌来说，好的营销可以树立品牌形象，起到很好的推广作用。而且涉及到管理和销售，一定程度上比做产品还难。本文作者谈谈自己21年来的一些营销思路和收获。值得阅读和学习。

营销，通过运营达到销售的目的。管理涉及面广，个人觉得比做产品还难。下面粗略的说一下我21年来的一些收获。

一、关于战略兵不动，粮草先行。业务未动，战略为先。在真正开始行动之前，一定要想清楚策略。

否则一开始就局限于营销细节，导致后期返工严重。

对于策略，我们需要从更宏观的上帝视角去思考。为了达到这个目的:如何把握流量，如何介绍产品，如何对用户分层，如何定位活动。

这四张牌的顺序是什么，如何互补？都需要提前规划。

第二，关于战略指导的大方向，要落实战略指导的具体行动。这一年，做的最多的是策略。

1.有哪些策略？活动补贴策略、流量利用策略、产品销售策略、用户分层策略、营销推送策略等。，不变的目标是通过策略使经营效果最大化。

2.如何制定战略？围绕第一个目标部署、落地、监控、优化战略。多试验，多积累优秀的策略，形成自己的策略池。

比如产品的销售策略，目的是在短期内提升整体销量，稳定长期用户的产品结构。

基于这个目标:抢到王牌产品，用活动策略营销进行首次购买，用流失和打电话策略相结合，利用人群偏好进行复购的差异化营销。

用户登录T日营销什么，T+1日营销什么，T+3日营销什么，T+7日营销什么。他们不一定只推活动、产品，以及荤素搭配。跟踪检查7天、14天内用户转化的vintage效果，及时调整。

3.战略实施效果的评价必须有参考的评价指标。没有参照物，效果无法评估，这点相当关键。比如第一次产品购买活动，用户的平均浏览购买率是30%，那么新上线的活动就要以这个数字作为参考。

从1到100，参考历史数据；从0到1，找到同类项目的平均水平，或者行业水平。

第三，关于流量管理专家，一般都能完美使用流量。

1.将流量分解成不同纬度:渠道维度、用户生命周期维度(新客户、流失、存量)、人群质量维度(高端、中端、低端)、城市维度(新一线、一线、二三线等)。).

细看，并不是为了拆解。拆解背后有一套商业逻辑和意义。

比如张三负责A通道，李四负责B通道，看着通道流动，跟踪检查目标完成情况，达到鞭笞和引导的作用。

2.从流量可以看出问题流量的同比和环比趋势，不同纬度是否有差异；对流量的接受度是否最大化，是否存在一些导致转化不佳的bug。从数据中洞察问题。

3.从流量中找出机会在哪个纬度生长得更好，具体采取了哪些行动，机会是否扩大？哪个纬度，交通就差，因为流程梗阻，或者人群素质。能否继续分析是否可以改进？

将这些想法融入到日常具体的商业行动中，寻找新的增长点。

第四，产品好的产品还是王道，尤其是金融行业。只要产品稳定、安全、盈利，用户就会源源不断。

产品矩阵布局相当关键。

比如理财产品，活期、短期、中期、长期产品如何搭配使用？

用灵活的产品，拉新，破冰，中长期的产品，引导用户垫付，锁定资金。当产品到期时，类似的产品被推荐和接受。

产品环环相扣，循序渐进。

五、关于活动管理，如何少搞活动。

活动要点是:想清楚目标，计算好roi，轻松玩游戏，避免漏洞，做好监控。

1.有哪些类型的活动，如创新、资产升级、活动推广、召回、以旧带新(米高梅)、产品突破等。

奖励的方式有:用户先行动，再奖励；还是先打赏，然后需要用户采取行动。

活跃用户使用前者，不活跃用户使用后者。

2.注意活动的玩法:简单明了，一个活动用户需要做的事情不超过三件。规则漏洞的规避:考虑异常场景，时间的临界条件，比如活动的准确起止时间，用户行为与时间的关系。行为顺序:先买产品，后拿优惠券。用户的恶意行为，明确说明处理方法等。做好数据监控:流量不好，怎么处理？转换不起作用，我应该调整页面吗？这些都是建立在监测的基础上，可以发现，可以思考，可以调整。及时的数据监控非常重要。

第六，好的文案文案能提高效果2 ~ 3倍。

说用户关心的:新的王牌产品，提高灵活资本收益，收到的闲置资金，产品创收。

说一下用户担心的:过期优惠券，过期积分，即将错过的活动奖励。

数字远比文字更有吸引力:带数字的文案冲击力更强，能提升20% ~ 50%的点击效果。

一个营销文案，有加分项，没有扣分项，收益好，灵活，效益大。但是不要太多，我看不懂。有些很难理解的东西应该避免或者改变。

七、关于用户跟人说话，乱说。

利用用户的层次化、差异化营销来提升运营效果。

圈高端优质用户，可以增加福利和差异化福利，带动更多新的优质用户；

锁定低价值沉默用户，采取低成本低营销手段，降低运营成本，步步提醒。

分层一般是从用户的质量来划分，然后是用户的生命周期，比如新进入、存量、流失。这样营销工作更有针对性和目的性。

八、关于数据管理，它离不开数据的支撑。

以数据为导向，驱动商业项目，实现商业突破。

用数据诊断，发现业务问题，及时查漏补缺，改进不足。

以数据为参考，找到优秀的策略，不断迭代积累，形成良性循环。

总之，数据非常非常重要。想要做好工作，数据能力必须过硬。

1.如何提高数据能力？多读商业数据，找到数据的感觉，提高数据的敏感度，找到商业的内在规律，理解数据背后的商业意义。不仅要看数字，还要看数据的口径，以及为什么要设置这样的数据指标。找到数据分析的好点子(1)总结效果类别:整体情况——具体行动——发现亮点/不足——总结经验/教训——行动计划/对策(2)找到问题类别:假设可能原因——分析数据——排除猜测——定位主要问题。是21年经验的总结，希望你能有所启发。

#专栏作家#行走的大雄，微信微信官方账号:大雄收拾行李，人人都是产品经理专栏作家。金融产品经理，各种几千万产品设计运营经验，喜欢健身跑步，专注输出实用方法。

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